微软 GitHub Spark 正式发布，支持通过自然语言生成全栈应用程序

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GitHub Spark 现已开放公开预览，它可以直接通过简单的英语提示构建可运行的应用程序。微软在 GitHub 平台下推出了这款新工具，旨在让全栈开发无需任何配置即可实现。目前，该工具仅供 Copilot Pro 订阅用户使用。

Spark 将 GitHub 的托管、代码生成、AI 服务和部署整合到一处。无需设置开发环境，无需在各个服务之间来回切换，只需一个界面即可处理从构思到上线应用的整个流程。至少根据致首席执行官萨蒂亚·纳德拉 (Satya Nadella)。

用户输入应用程序创意并获得全栈构建

使用 GitHub Spark，你只需输入类似以下内容：“创建一个根据我的心情推荐电影的网站，”系统将启动全栈构建。它会设置前端和后端，包含 AI 功能，并跳过所有手动设置。

一切都运行在 Claude Sonnet 4 语言模型上，这是一个大型语言模型，可以解析自然语言提示并将其转换为可用于生产的代码。Spark 无需手动配置服务器、设置 API 或制定部署计划。所有这些都由 Spark 自行完成。

也无需修改托管设置。Spark 会管理 Web 服务器并自动部署最终构建。这意味着用户无需了解任何有关负载均衡器、SSL 甚至如何指向域名的知识。它会处理这些繁琐的工作，同时保持代码库链接到你的 GitHub 帐户。

据报道，该系统还支持无需 API 密钥的 AI 集成。用户无需查阅文档或开发者门户，Spark 即可集成 OpenAI、Meta、DeepSeek 和 xAI 的模型。它直接在应用程序中构建聊天机器人、摘要器或推荐引擎等功能，并利用这些模型。

准备就绪后，只需单击一下即可将应用上线。无需设置 AWS，无需 Heroku，无需部署脚本。只需“发布”即可。

GitHub Copilot 代理扩展了协作和编码选项

Spark 旨在支持不同的工作流程。您可以从自然语言提示开始，使用可视化控件拖动元素，或者如果您想手动调整细节，可以进入实际的代码库。GitHub Copilot 始终嵌入到整个流程中，提供实时补全、代码建议以及编写逻辑方面的帮助。

Spark 中开发的每个应用程序都会自动获得自己的GitHub代码库。这包括用于 CI/CD 流水线的常用 DevOps 堆栈 GitHub Actions 以及用于软件包更新和漏洞警报的 Dependabot。因此，想要扩展、监控或与其他系统集成的用户可以直接进入 DevOps 就绪的代码库。

Spark 还支持启动到 GitHub Codespace。用户可以在 Spark UI 内部创建云端编码环境，并引入 GitHub Copilot 代理。这些代理可以执行诸如调试、添加新功能或修复问题等任务。它不仅提供自动完成功能，还人工智能工具它将把任务从你的工作中解放出来并直接在 repo 中执行。

这些代理能够处理从逻辑修订到文件重组的所有事务。开发人员可以像远程团队成员一样与他们协作。

Spark 还涵盖用户身份验证、数据库设置和 Web 托管，所有这些都无需编写样板代码。您无需启动 PostgreSQL 容器或连接 OAuth，这些功能已包含在 Spark 后台运行的设置中。如果您的应用需要登录功能或持久数据，Spark 已内置这些功能。

Spark 目前的版本更注重速度而非复杂性，但所有内容仍保持可编辑性。初始代码生成后，用户可以深入研究文件，根据需要进行修改，或引入协作者。由于所有操作都通过 GitHub 运行，因此它非常适合那些已经在使用版本控制软件的团队。

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