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发布时间:2025-06-10 16:42:01来源:发米下载作者:zhoucl
撰文:Haotian
读完这篇 AI Layer1的报告你会发现,当前 DeAI 赛道正处于「分工明确但协同不足」的早期探索期。
每个项目都有各自的切入点—— Sentient 主攻模型忠诚度、Sahara AI 聚焦数据确权、Ritual 优化算力分配、Gensyn 解决 AI 训练难题、 Bittensor 构建激励网络、0G 专注存储基础设施。
这种各自为营的发展模式,虽然推动了技术创新的多元化,但也暴露出一个核心问题:去中心化 AI 还没有找到真正的组合标准。
就像早期 DeFi 各种协议独立发展,直到流动性挖矿和可组合性成熟才形成生态爆发,AI Layer1 也在等待这样一个乐高协同 Moment 来推动主升浪的到来。
DeFi 的可组合性相对简单——都是围绕资金流转,标准相对统一。但 AI 涉及数据、模型、算力、存储四个维度,每个维度的技术标准、验证机制、激励模型都不同,实现统一组合性会更困难。
我觉得属于 AI Layer1 的协同爆发时刻可能会来自两个方向:要么是某个项目做大做强后制定事实标准(比如 Bittensor 的子网模式已经有这种趋势),要么是出现一个专门的「协议间协议」,专门解决不同 AI Layer1 之间的互操作问题。
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