可验证人工智能凭借 EigenCloud 成为 DAS 伦敦展会的焦点

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在 DAS London 大会上，Eigen Labs 的 J.T. Rose 认为，加密货币的下一个支柱不是 DeFi，而是“可验证的人工智能”——链下工作可以在链上得到证明的代理系统。

Rose 将 Eigen 的堆栈设计为类似云的三重服务（数据、计算、推理），并以加密经济安全性和证明为后盾，让开发人员在保持公有云灵活性的同时，还能在资金转移或状态更新落地之前增加可验证性。以太坊.

Rose 表示，目前有三个有前景的用例正在涌现：

• 自主交易代理必须证明他们遵守风险规则；
• 代理对代理（A2A) 付款，其中工作收据触发结算；
• 具有可证明结果的游戏。

“我们看到的最重要的限制是[人工智能“未来十年，创始人最需要的就是信任，”罗斯说道。“如果没有一个机制让人工智能在整个堆栈中——从推理和基准测试到训练和身份识别——都可验证，我们就永远无法达到代理时代的逃逸速度。”

其共同点是可编程性与可证明性相结合——正如 Rose 所言，“像云一样的可编程性，像区块链一样的保证性”——这是对当今严格约束的链上执行和不透明的链下计算之间的权衡的回应。

Lit Protocol 联合创始人 David Sneider 在很大程度上分享了这一目标，重点关注那些可以对人工智能代理建立信任的属性，例如“护栏和政策”，这些同义词可以促进正确的执行。

“与任何安全事物一样，不同类型的攻击及其防范方式都涉及多个组成部分，”Sneider 告诉 Blockworks，他认为运行时强制执行（而不仅仅是事后证明）才是将代理从演示转变为可靠基础设施的关键。

斯奈德表示，在 Lit 协议的设计中，用户可以告诉代理“发送电子邮件或购买比特币”，在这种情况下，“它会与 Lit 进行通信，Lit 会根据策略进行验证……只有策略通过，秘密管理网络才会执行。”斯奈德所说的“秘密管理网络”是指 Lit 的 TEE 安全、基于 MPC 的密钥基础设施。

综合起来，Lit 处理了“代理人可以代表我行事吗？”这个问题。EigenCloud 和 Google 的 AP2处理“我可以相信这个链下计算的结果吗？”

或者，为了简化完整的信任堆栈：

• 一名经纪人问道：“我可以这样做吗？”（字面意思）
• 执行证明：我是否做到了我所说的？（EigenCloud/AP2）

Rose 概述了一系列可验证性方面的替代方案，例如 TEE、加密经济惩罚和零知识证明。Lit 可以为每次执行发出成功/失败信号和策略合规性证明，但这些通常仅供内部使用。其发展路线图是将这些证明“以隐私保护的方式”发布到共享注册中心，例如ERC-8004以及 A2A 等代理间通信协议”，因此合规代理不需要在每个场所重新接受审核。

重新质押的以太币数量稳定在 200-300 万 ETH 之间，其中大部分是特征层| 来源:Blockworks 研究 (实体标签来源于沙丘的权益流向表。）

两位创始人都一致认为以太坊是中立的信任锚，也是近期消费者关注的焦点。

斯奈德说，很快，“每个人的口袋里都会有一个量化分析师来管理他们的资金”。这个想法“看起来相当合理，而且正在逐渐成型”。

如果所有要素都到位——可移动的护栏和可自我验证的计算——两位创始人都将看到一条从原型走向生产的道路。正如罗斯所说：“加密货币的下一个增长动力不会是DeFi——而是可验证的人工智能，它将在以太坊上实现。”

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