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Ripple 新闻：XRP 账本成为下一代人工智能集成的试验场

• 2025年10月9日
• |
• 09:30

Ripple 的大学区块链研究计划 (UBRI) 正在重塑人工智能与区块链的互动方式。

在 合作该项目与南洋理工大学 (NTU) 合作，开发一个直接在 XRP 账本 (XRPL) 上运行的 AI 框架，使其成为自主和可验证机器代理的基础。

从研究到链上

在区块链上记录和验证的交易。

“>链上 现实

在刘洋教授的带领下，南洋理工大学的团队首先开展了网络安全实验，旨在利用大型语言模型检测代码缺陷。当这些模型无法识别细微的漏洞时，研究人员转向了代理人工智能（Agentic AI），即设计为像人类分析师一样思考的系统。当他们将这些人工智能代理连接到XRPL的基础设施时，突破性进展得以实现，使其能够在链上透明地执行任务并结算结果。

Ripple 的 UBRI 主持人 Lauren Weymouth 表示，此次整合代表着“学术创新转向生产级”，强调人工智能现在可以作为账本的一部分存在，而不是单独存在链下

加密货币网络上的交易将价值从区块链转移出去。

“>链下 服务。

透明度和实用性

在 XRP 上直接运行 AI 带来了一个独特的优势：可追溯性。这些代理执行的每个决策、付款或分析都会记录在链上，从而提供完全的可追溯性。“XRP 账本为 AI 提供了一个内置的信任层，”刘解释说，并指出它还允许代理无缝访问支付系统。

Ripple 的愿景远不止安全审计。同样的框架可以赋能智能金融工具，物联网

物联网

" >物联网协调，或 流动性

将数字货币或代币快速转换为其他资产或现金而不影响其价格的能力。

“>流动性管理——所有事务均由使用 XRP 进行结算的自主运营代理处理。

管理人工智能风险

刘还警告称，当与现实世界的价值挂钩时，自主系统的行为可能会变得不可预测。他的团队正在设计防护措施，以防止代理采取意外行动，并将阻止黑客攻击的安全措施与安全协议相结合，以确保行为符合人类意图。

下一阶段的研究重点是赋予代理“记忆”和推理能力，使其能够从过去的交易中学习并适应不断变化的环境。刘表示，这些功能可以将XRP账本变成一个由自我完善的代理组成的动态网络，实现自动化和透明度的共存。

对于 Ripple 和 NTU 来说，这项计划标志着一个转折点。在一年之内，学术研究已经发展成为可以运行的基础设施，这可能会改变人工智能和区块链

区块链的核心是区块组成的数字链，但并非传统意义上的区块链。这些“区块”由信息比特组成，当我们提到“区块”和“链”时，我们指的是存储在公共数据库中的数字数据。区块链提供了一种创新的方式，可以自动且安全地传输信息。交易始于一方创建一个区块，然后由网络上数千甚至数百万台计算机进行验证。这种去中心化的金融交易账本不断发展，新数据不断添加。

区块链之所以具有防篡改功能，是因为每条记录都是独一无二的，拥有其独特的历史。修改一条记录就需要更改数百万条其他记录组成的整个链条。区块链基于三大关键原则：去中心化、透明化和不可篡改。

“>区块链融合——不是作为独立的技术，而是作为一个智能金融系统。

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