国外的主流的量化软件 知名度权威排行大盘点

在量化投资的世界里，软件工具的选择至关重要，它们不仅关系到投资策略的实施效率，还直接影响到投资回报的稳定性和可靠性，就让我们一起来探索那些在国际上广受认可的量化投资软件，它们以其强大的功能、稳定的性能和用户友好的界面，成为了量化投资者的得力助手。

MATLAB

MATLAB是一个强大的数学计算和可视化软件，它在金融量化分析领域有着广泛的应用，MATLAB提供了丰富的数学函数库，支持矩阵运算、信号处理、图像处理等多种功能，非常适合进行复杂的数学建模和数据分析，MATLAB的Simulink工具箱还可以用来构建和模拟量化交易策略，帮助投资者在实际交易前进行充分的策略测试。

Python

Python以其简洁的语法和强大的库支持，成为了量化投资领域中的热门选择，Python的NumPy、Pandas、SciPy等库为数据分析和数学计算提供了强大的支持，而Matplotlib和Seaborn等库则使得数据可视化变得简单直观，Python的另一个优势在于其社区活跃，大量的开源项目和框架（如Zipline、QuantConnect等）为量化投资者提供了丰富的资源。

R

R语言以其在统计分析领域的强大功能而闻名，它拥有大量的统计和图形包，非常适合进行数据挖掘和统计建模，R的ggplot2包提供了一种优雅的方式来创建复杂的图表，这对于量化分析来说非常有用，R语言的quantmod和TTR等包为金融市场数据分析提供了便利的工具。

QuantLib

QuantLib是一个开源的C 库，专门用于金融量化分析，它提供了一套完整的金融工具，包括定价模型、风险管理和市场数据管理等，QuantLib的强大之处在于其精确的数学模型和高效的计算能力，这使得它在金融衍生品定价和风险管理方面尤为突出。

5. Bloomberg Terminal

Bloomberg Terminal是金融专业人士广泛使用的终端，它提供了实时的金融市场数据、新闻、分析工具和交易执行功能，对于量化投资者来说，Bloomberg Terminal的API可以接入到他们的量化模型中，获取实时数据和执行交易，这大大提高了交易的效率和准确性。

TradeStation

TradeStation是一个综合性的交易平台，它提供了强大的图表工具和策略开发环境，用户可以在TradeStation上编写自己的交易策略，并通过其模拟交易功能进行测试，TradeStation的EasyLanguage编程语言使得策略编写变得简单，即使是没有编程背景的用户也能快速上手。

MetaTrader

MetaTrader是一个流行的外汇交易平台，它以其直观的用户界面和强大的策略测试功能而受到欢迎，MetaTrader的MQL4编程语言允许用户编写自己的交易策略和技术指标，而且它的策略测试器可以模拟历史数据，帮助投资者评估策略的表现。

AmiBroker

AmiBroker是一个专业的证券分析和交易软件，它提供了全面的图表分析工具和强大的策略测试功能，AmiBroker的AFL编程语言使得策略开发变得灵活，用户可以根据自己的需求定制交易策略，AmiBroker还支持多市场数据和多时间框架分析，这对于跨市场和多时间框架的量化投资者来说非常有用。

NinjaTrader

NinjaTrader是一个多功能的交易平台，它提供了先进的图表分析工具和策略开发环境，NinjaTrader的NinjaScript编程语言使得策略编写变得简单，而且它的策略测试器可以模拟历史数据，帮助投资者评估策略的表现，NinjaTrader还支持直接接入多个交易所，使得交易执行变得快捷方便。

QuantConnect

QuantConnect是一个基于云的算法交易平台，它提供了一个在线的策略研究环境和回测引擎，用户可以在QuantConnect上编写自己的交易策略，并利用其庞大的历史数据集进行策略测试，QuantConnect的社区活跃，提供了大量的开源策略和研究资源，这对于量化投资者来说是一个宝贵的学习平台。

这些软件和平台各有特点，它们在量化投资的不同领域发挥着重要作用，选择合适的工具，可以帮助投资者更有效地实现自己的投资策略，提高交易的成功率，在选择量化软件时，投资者需要根据自己的需求、技能水平和预算来做出决策，不断学习和实践，充分利用这些工具的功能，也是提高量化投资能力的关键。

希望这份盘点能够帮助你在量化投资的道路上更进一步，记得，工具只是辅助，真正的关键在于你的策略和对市场的深刻理解，祝你在量化投资的旅途中一帆风顺！