微软研究院在数字代理市场中测试人工智能协作与竞争

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微软研究院已推出一个名为 Magentic Marketplace 的实验平台，旨在探索人工智能代理如何在动态环境中互动、合作和竞争。

该平台由亚利桑那州立大学合作开发，模拟了一个拥有数百个数字经济单元的数字化经济。人工智能代理他们可以扮演买家、卖家和服务提供商的角色。例如，“客户”代理人完成订餐等任务，而“企业”代理人则竞相争取合同和交易。

Magentic Marketplace 的源代码已经公开，允许第三方研究人员复制或扩展微软的实验。

研究揭示人工智能自主性的局限性

微软研究院人工智能前沿实验室负责人埃斯·卡马尔表示，像这样的模拟可以帮助科学家了解自主系统在现实世界中可能如何运作。

实验揭示了包括 GPT-4o、GPT-5 和 Gemini 2.5 Flash 在内的主流人工智能模型的若干缺陷。研究人员发现，许多智能体很容易被操纵而偏袒某些卖家，并且随着选择数量的增加，由于认知负荷过重，它们的性能会急剧下降。

协作也面临挑战。人工智能系统难以分配角色，缺乏详细的步骤说明会导致生产力下降。虽然在精确指导下性能有所提升，但它们独立工作的能力仍然有限。

卡马尔表示，研究结果凸显了当前人工智能能力与真正自主性之间的差距。尽管生成模型取得了快速发展，但微软团队认为，能够推理、协商并在复杂环境中适应的完全基于代理的人工智能距离现实仍有很长的路要走。

今年早些时候，nof1.ai 进行了一项类似的实验，在六个 AI 模型之间发起了一场交易竞赛，以测试它们在市场条件下的决策能力——这是 AI 研究领域一个日益增长的趋势，旨在探索自主系统在实验室之外的行为。