移民和抗议者如何被 ICE 的 AI 抓捕

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曾经仅限于战场的人工智能监控工具现在被美国移民当局用来监控全国各地的街道、抗议活动和社区。

美国移民和海关执法局 (ICE) 和其他联邦机构正在加大对面部识别的使用认出、预测性人工智能和军用级无人机。

这引发了公民自由倡导者对隐私、监督以及针对无证移民和美国公民的担忧。

上周末，当抗议者穿过洛杉矶市中心时，一架无人机在上空盘旋，跟踪破坏者、抢劫者和袭击联邦特工的人——这是人工智能监控越来越多地进入公共场所的一个例子。

两天后，国土安全部在 X 上发布了视频，据说被捕获铁血战士无人机拍摄了抗议活动的场景。视频强调了军用级技术在国内监控中的日益广泛使用。

无人机探测公司 SkySafe 的首席执行官格兰特·乔丹 (Grant Jordan) 表示：“人们对无人机的使用总是心存疑虑，部分原因是人们的看法。”解密“普通人看到无人机时，并不知道它的用途，也不知道是谁在操作它。与操作人员明确的直升机不同，无人机距离遥远，操作人员也模糊。”

美国国土安全部和美国移民和海关执法局是监控技术最积极的采用者，它们将人工智能融入到移民执法的几乎每个阶段，从识别个人到预测他们逃避开庭的可能性。

除了无人机和支持人工智能的摄像头外，ICE 还采用了各种人工智能系统在执法和拘留决定的幕后运作。

以下是一些正在使用的关键技术：

Palantir 的移民生命周期操作系统 (ILOS)

• 也称为移民操作系统，Palantir 的 ILOS 使用集成的联邦数据集和实时监控创建了驱逐目标的详细资料。

移动设备分析

• 调查人员和分析师使用它从移动设备数据中识别和提取证据、关系和网络，利用机器学习功能确定感兴趣的位置。

语音分析与翻译

• 一种语音分析工具，利用机器学习来转录和翻译多语言音频，使代理能够更有效地识别调查线索并分析证据，而无需完全依赖人工审查。

面部识别技术

• 国土安全调查局 (ICE) 使用这项技术来识别儿童剥削案件中的受害者和犯罪者。该技术能够生成有关受害者和犯罪者潜在身份的线索；然而，ICE 表示，不会仅基于这些线索采取任何执法行动。

飓风评分

• 预测 ICE 监管下未被拘留移民的合规风险程序。飓风评分是一种准二项式二元分类机器学习模型，该模型提供有关个人的信息，并根据模型从非活动案例数据中学习到的模式确定个人未能出席听证会的概率。

尽管联邦机构认为这些工具可以提高效率和公共安全，但公民自由倡导者警告说，这些工具的使用往往缺乏透明度或监督，对隐私构成了可怕的威胁，并对移民和边缘化社区造成了不成比例的影响。

非营利组织“Just Futures Law”的 Citlaly Mora 表示：“我们知道，移民社区面临着不成比例的警务监管，尤其是黑人和棕色人种移民，而监控技术是监管他们日常生活的更大控制系统的一部分。”解密.

莫拉补充道：“我们知道国土安全部拥有大量武器化技术，其主要目的是识别并最终驱逐个人。在移民与海关执法局（ICE）的手中，这些技术对我们社区的安全构成了威胁。”

她继续说道：“任何形式的监视，尤其是由政府或执法部门进行的监视，都有可能扼杀言论自由和人们的第一修正案权利。我们知道，当涉及到行使抗议权利的群体或移民群体时，监视就会被用来针对他们，并造成不利影响。”

倡导者认为，社区参与对于在地方层面打击监控技术的不受控制的蔓延至关重要。

美国公民自由联盟高级政策分析师杰伊·斯坦利表示：“除了积极参与政治之外，重要的是不要简单地接受这些技术以及政府如何使用它们。”解密.

“地方执法部门和其他机构应该为公众服务。这意味着，如果社区反对，并表示‘我们不希望警方使用无人机飞越我们的社区或追踪和记录我们的行踪’，我们应该尊重他们的意见，”斯坦利补充道。

斯坦利还表示，社区不应该认为使用监控技术是不可避免的。

他说：“我们无法阻止它的发展，但我们可以决定如何在社区中部署它，以及政府机构如何使用它。”

ICE 和 DHS 没有回应解密请求评论。

编辑塞巴斯蒂安·辛克莱