据报道，随着估值飙升，人工智能初创公司正在颠覆编码行业

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面对高昂的费用，软件开发迅速成为生成式人工智能初创企业的基石，两年前 OpenAI 的 ChatGPT 风靡一时，刺激了该领域的大规模发展。

这些被称为“代码生成”或“code-gen”的人工智能工具正在吸引巨大的估值，因为企业高管正在探索简化甚至取代昂贵的人类程序员的方法。

人工智能初创企业必须抵御来自成熟企业的激烈竞争

旧金山的 光标 就是这种狂热的典型代表，它能够自动完成单行代码，并自主编写整个代码段。今年 5 月，该公司获得了 9 亿美元的融资，估值达到 100 亿美元，其中后盾来自 Thrive Capital、Andreessen Horowitz 和 Accel。

与此同时，据报道，山景城初创公司 Windsurf 已与 OpenAI 进行了收购谈判，收购价为 30 亿美元。Windsurf 以其将自然语言命令转换为工作代码的 Codeium 工具而闻名。

这些交易凸显了创始人和投资者的共识：吸引开发者注意力的窗口正在迅速关闭，现在就建立你的人工智能助手，否则就有被边缘化的风险。

尽管这些代码生成机构的估值高得惊人，但每次 API 调用的成本却不断上涨，因为大多数公司都依赖于 OpenAI、Anthropic 或 DeepSeek 的基础模型。这些公司都没有盈利，而且都必须抵御来自谷歌、微软以及 OpenAI 等公司的竞争。

仅在5月份，这些巨头就纷纷发布或确认正在开发新的AI编码解决方案。据报道，微软的GitHub Copilot自2021年推出以来一直处于领先地位，去年的收入超过5亿美元，目前服务于超过1500万用户。

谷歌表示，其超过 30% 的内部代码是由人工智能生成的，而亚马逊则声称通过人工智能工具节省了相当于 4,500 名开发人员的工作时间。

萨蒂亚·纳德拉补充说，微软本身使用人工智能编写了大约 20-30％ 的代码，尽管该公司最近解雇了 6,000 名员工，其中 40％ 以上是华盛顿州的软件工程师。

人工智能初创公司在快速增长的同时面临巨额开支

投资者消息人士描绘了一幅快速增长的收入与负毛利率并存的景象。Cursor 当时只有 60 名员工，到 2025 年 1 月（成立两周年），其年经常性收入已从零增长至约 1 亿美元；而成立四年的 Windsurf 自去年 11 月推出其编码产品以来，其年销售额已达到 5000 万美元。

然而，这些初创公司赚到的每一美元，都被他们为每条AI查询支付的费用所掩盖。“编码助理的成本只会上升，”警告说。奎因·斯莱克，Sourcegraph 首席执行官。

安德森·霍洛维茨基金合伙人马丁·卡萨多 (Martin Casado) 表示，这些创始人大多都是二十多岁的年轻人，其中许多人都是麻省理工学院的毕业生，他们正在付出“自第一次互联网热潮以来最艰苦的努力”。

但正如 Redpoint Ventures 的斯科特·雷尼 (Scott 雷尼) 指出的那样，成功并不仅仅取决于算法的能力。

“关键是谁能最有效地营销和销售这项技术。”

Raney

为了减少对外部基础模型的依赖以及由此产生的每次查询开销，一些代码生成公司正在努力训练自己的模型。Windsurf 最近推出了其首个针对软件工程进行微调的自托管模型。

Cursor已悄悄组建一个研究团队来开发自己的大型“前沿级”模型，旨在削减高额的许可费用。

然而，构建专有的AI核心需要对计算和数据进行巨大的投资。Poolside已筹集超过6亿美元，已与AWS合作测试其即将推出的模型，但尚未正式发布。魔法开发自2023年以来已获得近5亿美元资金支持的该公司去年夏天承诺聘请一位前沿程序员，但至今仍未兑现承诺。其他公司，例如Replit，在评估了挑战规模后，放弃了内部开发的想法。

随着代码生成初创公司争夺领导地位，整体前景仍不明朗。问题在于，一旦科技巨头推出更具集成度、更适合企业的产品，这些专业公司能否留住足够多的早期采用者？又或者，它们会在整合浪潮中成为收购目标，而这一结果既可能验证它们的价值，也可能助它们进入人工智能驱动软件开发的下一阶段。

市场只能拭目以待，看看这股淘金热是否能带来持久的财富。

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